旷视：升级AI生产力平台Brain++，推动算法生产自动化

旷视：升级AI生产力平台Brain++，推动算法生产自动化寒冷的诗句 7月16日讯，旷视在2021旷视技术开放日（MegTech 2021）上介绍了Brain++的最新功能，包括自动化的数据管理和质检、自动推荐合适的训练算法和模型、自动检查算法准确率并给出优化建议等。 旷

7月16日讯，旷视在2021旷视技术开放日（MegTech 2021）上介绍了Brain++的最新功能，包括自动化的数据管理和质检、自动推荐合适的训练算法和模型、自动检查算法准确率并给出优化建议等。

旷视方面表示，从2014年至今，旷视持续打磨升级的AI生产力平台Brain++，就是旷视推动算法生产迈向自动化时代的AI基础设施。

旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑认为，AI有没有用归根到底是看AI基础科研有没有突破。基础科研是AI创新突破的基石，需要长期主义的坚持。对旷视来说，要构建科学价值和产业价值统一的基础科研体系。

据介绍，十年来，旷视在学术上发表85篇顶级会议论文，在竞赛上获得40项冠军，在实用上研发了包括ShuffleNets系列在内的众多基础模型，已经广泛应用在手机等智能设备上，推动软硬协同发展。

在应用场景上，旷视选择了消费物联网、城市物联网和供应链物联网三大场景。产品从神行面板机系列，到暗光拍照和暗光视频，再到突破物理限制的屏下AI光学指纹和屏下摄像，以及河图系统和机器人设备。

旷视认为，“算法不只让很多产品从好变更好，更能让产品从不可能变可能。落地实用是检验算法的最高标准之一，而生产落地实用算法的过程只有先标准化才能自动化，才能更进一步实现规模化的普惠易用。”

旷视称，预研一代、孵化一代、交付一代，是旷视技术创新研发模式。在技术开放日现场，旷视将这一套创新研发模式首次对外呈现出来。

旷视现场展示了最新的基础科研成果，包括面向服务器和下一代AI芯片的通用模型RepVGG系列，其在开源后Github star已超过1800；端到端实时全卷积全景分割算法等。

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