数字健康的概念内涵、框架及推进路径思考

数字健康的概念内涵、框架及推进路径思考本站　　本文提出了《“健康中国2030”规划纲要》背景下的数字健康概念及内涵，归纳了数字健康的4个基本特征，分析了数字健康顶层设计需要进行的3个转变，构建了数字健康框架

　　本文提出了《“健康中国2030”规划纲要》背景下的数字健康概念及内涵，归纳了数字健康的4个基本特征，分析了数字健康顶层设计需要进行的3个转变，构建了数字健康框架。对数字健康推进路径进行思考，特别强调数字思维及组织构建是数字健康建设的保障，平台化是数字健康推进的技术载体，全过程、全要素数字化是数字健康建设的关键。

　　数字健康是步入数字时代需要深入思考的命题。世界卫生组织（World Health Organization，WHO）发布《数字健康全球战略（2020—2025）》指出，数字健康被理解为“与开发和使用数字技术改善健康相关的知识和实践领域”，包括更广泛的智能设备，使用智能连接设备的数字消费者，与物联网、人工智能、大数据和机器人技术相结合的健康服务等内容。

　　有学者认为数字健康是“使用信息通信技术来改善人类健康、医疗保健服务，以及个人和跨人群的健康”“利用数字媒体来改变医疗服务的构想和提供方式”等 。有学者从实践角度，认为数字健康是数字技术与医疗健康内容相结合的实践形式，如：利用信息系统建立电子病历，运用大数据挖掘消除健康风险，借助互联网开展远程诊疗等 。有学者把医疗信息化服务、在线挂号咨询和互联网医药电商、互联网医院等均归纳为数字健康不同发展阶段的内容 。

　　《“健康中国 2030”规划纲要》提出以提高人民健康水平为核心，以体制机制改革创新为动力的发展愿景，是我国一段时期内推进健康中国建设的行动纲领。人工智能、大数据、云计算等为代表的新一代信息技术正在成为引领和推动新一轮科技的核心力量，将会深刻影响卫生健康行业，新的医疗服务模式、健康管理形态、行业监管要素及手段将会快速迭代更新。在健康中国和数字中国建设的大背景下，卫生健康行业能否高效融入数字浪潮，加快自身数字化体系建设，提高卫生健康数字治理能力与数字服务水平，成为一个值得深入研究与探讨的重大议题。本文对数字健康的内涵、特征和基本框架进行讨论，明确推进关键路径，以期为今后数字健康建设提供理论基础和建设启示。

　　中央全面深化改革委员会第十四次会议指出，要高度重视新一代信息技术在医药卫生领域的应用，重塑医药卫生管理和服务模式，优化资源配置、提升服务效率 。卫生健康行业从高增长进入了高质量发展阶段，数字健康将成为促进卫生健康事业发展的重要支撑。数字健康内涵可以理解为面向卫生健康高质量发展要求，以数字或知识作为关键要素资源，以 5G、大数据中心、人工智能、区块链、云计算等新型基础设施作为重要载体，具备数字化升级、智能化应用、技术融合与创新等特征的一系列卫生健康服务与管理活动。数字健康将在技术、业务和治理层面为卫生健康行业发展带来根本改变。

　　技术层面体现在从信息化管理能力到数字化治理能力的变革，包括卫生健康行业信息化管理架构、业务架构、技术架构的重塑，使医院信息化技术体系向更为开放的技术体系转变，能快速部署并推进拓展医院的信息化基础，具备使用物联网、泛智能、5G、视频网等技术的设备设施的接驳能力，以及基于数据资产开展治理的能力。

　　业务层面面对医疗卫生机构高质量发展的要求，针对医联体和跨域医疗联盟、互联网医院等不断变化的医疗服务模式，利用新技术完成医疗健康从提升效率到支撑创新，以及从内部管理优化向健康服务范围拓展的转变。通过数字化应用提升医疗机构、行业内部、卫生健康生态的业务协调和组织变革水平。

　　治理层面数字健康是一个浩大体系，是卫生健康行业整体治理能力的提升，是卫生健康管理的动态升级，涉及卫生健康行业内部、与医药医保部门，以及与外部环境（健康产业、社会公众）之间的关系。更需要引起足够关注的是，随着信息技术发展，万物互联、万物皆数，数字空间泛在化将重新锻造卫生健康服务提供形态，对卫生健康制度、模式、监管和伦理产生深远影响。

　　以继承、转型、融合、创新为特点的发展新阶段。在信息化、“互联网 +”等发展阶段的基础上，随着新一代信息技术的深入发展应用逐步丰富和完善，数字健康新阶段在概念内涵、技术特征、服务模式等方面呈现出的交替上升和深度融合等，见表 1。数字健康除利用数据资源优化现有服务体系、促进数字化转型外，还会产生纯粹数字化的“虚拟服务”模式，进而创新卫生健康行业的服务运行模式。

　　以数据作为关键要素资源。“十三五”期间，医院信息化建设主要完成了医院信息系统（HIS）、电子病历、医技等核心业务应用系统，互联网 + 服务、预约挂号等便民惠民服务系统，以及绩效管理、预算成本管理、资产管理等医院运营管理系统建设；在区域卫生方面通过区域基本医疗管理、双向转诊、免疫规划等信息系统建设，实现了公共卫生、医疗协同、基本医疗等垂直条线管理，在行业内部的流程管理方面发挥了重要作用。

　　进入数字阶段，数据产生和流通速度前所未有，数字产品的多样性极大丰富，数据链接的广泛性和便利性凸显。面对健康服务多样化和生态化、医疗服务体系智能化、居民的健康需求碎片化和个性化等特点，卫生健康行业需通过数据收集、处理获取真实信息和新知识，从而驱动精准决策来应对不确定性。数字健康以数据作为关键生产要素，将带来卫生健康行业基础设施的变革、生产要素的丰富、生产方式的革新、组织方式的重构、价值链的延伸、空间格局的调整等。

　　以感知、连接、计算为一体的数字化基础建设。数字健康的技术基础不是单一实现信息传输的技术，而是以云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等技术为核心，可以聚合数据并利用数据的多种技术组合。新技术提高了数据感知和获取能力，除了医院的 HIS、影像归档和通信系统（PACS）、实验室信息系统（LIS）、电子病历等应用系统产生的二维关系型数据外，还可以获取大量的非结构化数据，如：物联网设备采集的患者体征、设备数据、空间（温湿度、能耗等）信息等，视频网或 5G 采集的远程手术、远程检查等视频信息，语音设备识别采集音频数据，图像图片识别技术采集并整理的医学知识教材图书、病历信息等。

　　新技术提高了数据及各类信息的连接范围，扩大了创新资源配置的空间范围，从而为跨区域医疗业务协同、医防融合、医学创新提供了数据条件。同时，以算力、算法和模型为核心，通过对海量、、多种类数据的分析，形成专业化的算法，如：人工智能诊断模型、流行病预测模型、医院后勤运营节能模型等，可以更好地赋能管理决策、临床服务、健康管理等。

　　以智能化、万物互联进行动态协同与监管的业务形态。数据具有流动性强、可重复使用、使用不排他等特征，数字健康以大数据、云计算、人工智能等新兴信息技术为治理手段，以开放、协调、整合为治理策略，促使行业、产业、居民、社会力量等多元主体融合发展，形成跨层级、深度融合服务的组织运作模式，以满足人民健康需求的核心目标。

　　从体制创新层面来看，数字健康有望使卫生健康与医保、医药、疾病控制等形成更好的行业互动；从管理创新层面来看，数字健康着眼于解决跨部门、跨层级、跨地域、跨系统、跨业务的数据共享和业务协同，从而实现全社会成员健康权利的最大化 。

　　数字健康框架的核心目标是共建共享全民健康，强化卫生健康行业的体系创新、技术创新、模式创新、管理创新，突出 3 个转变：即法律政策标准要从医疗卫生信息化向数字健康生态构建转变，技术设计要从传统的以业务流程管理向数据作为关键要素转变，应用范围要从服务卫生健康行业的静态管理方式向健康生态全过程、全周期的动态治理转变。

　　数字健康的框架可以概括为以数据驱动的数字健康发展环境、数字健康基础能力、数字健康价值体现、数字健康服务成效。见图 1。

　　主要指数字健康发展需要的法律法规、政策制度、标准规范等。面对信息技术迭代快、各部门业务需求高、健康服务行业和产业覆盖广等特点，需要完善大数据、物联网、云计算、区块链、人工智能等新技术应用，以及安全规范、监管细则等法律法规。尤其是数字健康引发的新的伦理问题面临挑战，数字健康需要适应循证标准、隐私、监督、问责制和公众信任等要求，以及国家和国际社会对数据的治理及管理 等。构建逻辑层次清晰的政策体系也十分重要，包括关于数字健康的顶层设计、指导推进、数据要素配置等相关政策。还需要加强数据资源管理、数据共享交换、数据开放与共享、数据安全管理和隐私保护等相关标准的研究与应用。

　　打造完善的数字化基础能力是促进数字健康迈向数字时代，从而实现高质量发展的必然选择。按照国家数字化战略布局，5G、云计算、人工智能等数字新基建已作为数字时代的公共基础能力，卫生健康行业要充分利用互联网、物联网、区块链、泛智能技术、大数据等技术，盘活信息化存量，做大数字化增量，聚合智能化流量，按照点、线、面不同层面完成数据感知、连接、计算等数字健康基础能力，实现人（机构）与人（机构）、人（机构）与物、物与物互联互通的数字健康覆盖，包括医疗卫生机构等各类“点”的数字化转型，医医、医防、医保、医药、医患、公众等“线”型数字化连接，在区域“面”上实现分级诊疗、三医联动、全社会疫情防控、第三方医疗资源、健康产业等生态数字资源的聚合。

　　推进数字健康基础覆盖能力是为了更大程度上体现数字价值，主要体现在优化服务和创新发展 2 个方面。其中，优化服务是聚焦运用数字技术驱动医疗业务、服务模式的数字化转型，将数字技术与医疗卫生服务融合，赋能行业发展；创新发展需要更多智慧和更长时间的战略思考，前期互联网企业通过感知、适应和利用数字技术成功驱动了商业模式创新，而卫生健康行业的数字化创新发展，需要在数字资源协同能力上给予更多关注，致力于数字信息共享和价值链快速响应并适应风险，充分利用人工智能、区块链为代表的新生产力，以数据要素为新生产资源、以互联网及物联网构成新的社会关系，实现数字健康新模式构建。

　　数字健康更多是基于新一代信息技术基础构建，具备开放性、无边界性、强互动性等技术特征，可以更好聚焦“共建共享、全民健康”的健康中国战略主题，提高公众的参与感、医疗健康服务多方的互动感、健康生态的包容度等。通过更好的融入和融合，真正使全民深度参与，健康受益。“用数据说话，靠数据决策，依数据行动”作为共识，海量数据及分析模型与工具可以更好地服务医疗诊断、健康管理、行业管理等，从而不断培育数字健康新动能、构筑竞争新优势、改善民生新服务。

　　数字健康是卫生健康行业高质量发展的必然要求，也是卫生健康数字空间构建的重要过程。数字健康将影响卫生健康的业务模式变革，需要与之相匹配的、动态的、灵活的、可扩展的思维模式和组织模式支撑。

　　数字健康的宏观组织形态形成是一个长期的过程，虽然不能精准预测其影响和效果，但可以预见数字健康将在很大程度上改变健康服务的价值链。目前，卫生健康行业的价值链主要是围绕具体的物质条件和卫生服务融合而构建，如：医疗技术、住院床位、医生、医疗设备等。数字健康时代，独立的数字交付和数字服务的价值链 [15] 逐渐形成，而且其内容会越来越丰富，数字产品将赋予卫生健康行业传统价值链更多的功能，进而形成新型健康价值模式。

　　数字健康的中观组织主要是在面对数字时代到来时，医院决策者需要将数字健康业务模式、能力构建切实地贯穿整个医院和各业务环节，充分动员全员参与行动，从信息化生产方式、业务流程、管理架构进行替代应用和优化，更加关注利用数字对传统业务、管理、医疗和服务模式进行“重构”。

　　数字健康的微观组织关键是医疗卫生机构信息中心的数字化能力构建，数字健康战略的落地更加需要数字化人才的支撑。数字健康的首席信息官（CIO）需要完成 4 个转变：从单纯的技术思维向全局性复合型思维转变，从技术专长向多学科协作转变，从面向机构内部向面向服务参与各方转变，从功能构建的适能者向实现功能的赋能者转变 。

　　平台概念在卫生健康信息化推进过程中已不是一个新名词。在“十二五”“十三五”期间，国家大力推进以电子健康档案为核心的区域卫生信息平台建设，以区域平台实现公共卫生、医疗服务等业务的互联互通和业务协同；在医疗卫生机构以集成平台实现医院内部主数据管理和业务系统的互联互通；在互联网医院和互联网诊疗过程中，通过搭建互联网诊疗平台，实现医院服务覆盖。数字健康提出的平台化，不再是停留在技术实现层面的工具，而是构建数字健康整体发展的技术思路。数字健康时代，卫生健康行政部门可以基于平台化能力，在以往层级化与垂直化运行框架中，适当调整各个相关部门的相对位置，从而促进其自身向扁平化与协同化组织结构有序变迁。平台化组织体系可以为数字健康治理主体提供交互载体，适度扩大治理主体规模 ，对构建大卫生、大健康的发展格局，促进治理结构向政府、行业与产业、社区与公众协同治理结构转变。

　　随着医改的深入推进，城市医疗联合体、县级医疗共同体、跨域专科联盟、机构间的远程医疗等协同大量出现，加之新冠肺炎疫情防控常态化对医疗防控互动和政府社会各方协同的需要，业务需求呈现出碎片化、变化快、诉求多样的特点，对区域卫生信息平台提出了新的建设需求和建设模式。区域卫生信息平台建设需要把原有孤立的、分散的业务系统重整，也需要利用平台将区域核心业务进行赋能和复用，将数据、技术、业务优化提升为方便调用的能力支撑服务，更好地应对需求变化。

　　目前，在以居民电子健康档案为核心的区域卫生信息平台建设过程中，医疗机构单向上传数据，医疗卫生机构存在“不愿、不会、不敢”报送数据情况，数据的获得性、使用度、标准化不高。数字健康将促进医疗服务的单向链式向以健康为中心的全过程全要素网状转变，通过政府、医疗卫生机构、公众及产业机构等各方数字主体共同参与，形成政府主导、多方参与的数字多元主体治理机制 ，确保数据资源动态流动、合理授权、安全使用，构建数字健康发展基础。

　　我国对信息数据形成了全方位法律保护，《民法典》专章规定“隐私权与个人信息保护”；《刑法》规定了针对严重侵害个人信息的行为予以刑事制裁；在行政监管方面，形成了《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保》为基础的法律架构。数字健康是以数据为驱动的建设模式，在利用数据资源优势的同时，也要注意到数据及技术是一把双刃剑，数字健康的数据资源不仅是医院信息化产生的管理类、结果类数据，还涉及物联网、泛智能设备、视频网、5G 采集的数据，第三方服务机构的检验、基因等生物数据，药品研发过程敏感数据，等等。单纯强调技术防护已远远不能满足数字时代的网络信息安全要求，需要在整体框架下进行管理、技术等全方位动态立体防护。

　　数字健康是以数据作为关键要素，以新技术推进卫生健康行业工作模式和管理模式变革，并不断创新模式的过程。随着数字健康推进，数据资源量、数据管理能力将成为衡量卫生健康行业软实力和竞争力的重要标志，以数据算力、算法和模型构建为核心的数字化基础设施建设将迎来快速发展阶段；以数据治理、数据标准、数据质量、数据安全及数据利用等为核心内容的知识管理能力建设，将极大影响卫生健康行业发展；以数据共享、数据使用为核心能力的产业发展将面临全新的业态模式。数字健康的深度实践，对全面推进健康中国将发挥重要作用。