机器人学习能力发展新动向：学抓物练调酒 学习软件做帮手

 调制鸡尾酒的机器人

 机器人巴克斯特

本报记者  房琳琳  综合外电

机器人在现代制造业上发挥着不可替代的作用，然而，更安全、更便宜特别是更智能的机器人还是供不应求。

随着材料科学、计算机科学、大脑科学等领域的快速发展，机器人虽然距离科幻电影中的形象还相去甚远，但随着“学习”能力的不断提升，开发和拓展机器人与现实世界互动的科技实践，却无时不刻震撼着你我的眼球。虽然，每一次学习都只进步了一点点，但正是这“一点点”的进步，终将汇聚成未来的智能世界。

美国《麻省理工技术评论》10月份以来发布了几篇有关机器人学习能力新动向的文章，或许对机器人发烧友来说，是个有趣的、跟踪最新技术方向的重要参考。

“自学”抓取多种物品

一般用途机器人的目标之一，就是与日常生活中的物品以智能的方式互动，但是机器人的抓取能力实在差到令人尴尬。让机器人捡起一个电视遥控器、一瓶水或者一个玩具枪，它都会无休止地去摸索，除非再编制一个让它在特定环境下捡起特定物品的程序。

这与人类抓取东西的能力形成鲜明对比。一个人类婴儿能够在最混乱和非结构化的环境下，快速学会抓取特定的物品。

那么，机器人能像婴儿那样通过反复试验和纠错来学习抓握吗？

如今，卡耐基梅隆大学的里瑞尔