一点资讯：在搜索和推荐引擎之上做 “兴趣引擎”

　　从 95年 首个门户雅虎出现到 99 Google 诞生，再到 04年Facebook 诞生，从门户到搜索引擎再到社交网络，在社交网络基础上，又衍生了社会化推荐、个性化推荐。移动互联网时代，新一代信息平台是什么样?这是郑朝晖一直在想的问题。

　　用户方便、高效地获取感兴趣的全网范围内的优质内容，这是互联网诞生以来一直存在的需求，为了满足这个需求，平台也在不断衍变。

　　过去十多年，郑朝晖一直在做信息平台类的东西。他曾经在雅虎研究院工作，做过搜索引擎，也做过 PC 时代门户网站的个性化推荐。

　　创立一点资讯的初衷就是为满足用户的终极需求：“最方便、最高效的手段获取他最感兴趣的优质内容”。而用什么样的产品形态，他们提出的解决方案是 “兴趣引擎”。

　　过去，只有搜索引擎才有满足用户对全网内容的需求能力。作为一家创业公司，一点资讯一开始并没有选择一口吃个胖子，而是从我们现在所看到的形态——新闻资讯这个角度切入内容需求领域，在做的过程中也验证他们的 “兴趣引擎” 构想是否走得通。

　　而最近，他们正在向新闻外的内容领域扩展，推出了 “内容应用商店”。

　　一推一拉中间的兴趣引擎

　　什么是兴趣引擎?这得从一点资讯对兴趣的界定说起。

　　“用户短期或长期想要的符合自己需求的就是兴趣，不单指业余爱好。” 郑朝晖对 36 氪记者介绍。兴趣引擎就是要给用户想要的、符合他兴趣的优质内容。

　　我们将 “兴趣引擎” 这种概念置于搜索引擎和推荐引擎组成的参照系下来介绍。

　　在郑朝晖和一点资讯眼里，“兴趣引擎” 是将来发展的方向，在提供给用户需求的内容方面，它能结合搜索和推荐引擎二者的优点。

　　“搜索是用户有自己兴趣需求，在整个搜索引擎的库里，去拉(pull)内容。推荐是用户啥也不表达，完全被动，你先给他共性的内容，再根据他的点击行为，猜他喜欢什么，然后推 (push) 内容给他。” 郑朝晖说。“搜索要求用户要得到任何东西，必须形成一个关键词，而结果是和关键词相关的。推荐是用户完全不用参与，我给你什么，你看什么。我观察你的行为，然后给你推。”

　　搜索完全主动，推荐完全被动，一点资讯在这两头的中间找结合的空间。

　　郑朝晖形容 “兴趣引擎” 是 “搜索和推荐产生的化学反应”。“兴趣引擎” 不光是在搜索技术的基础上去提高一层，更重要的是产品上完全不一样。兴趣引擎实际上是利用搜索技术、个性化推荐技术、社交推荐技术，把这些技术在一个全新的产品理念和全新技术架构上实现。

　　兴趣引擎不是简单的推荐加搜索

　　搜索、兴趣引擎、推荐引擎，不同产品，架构不一样。

　　郑朝晖举了一个例子，“如果有一天用户都在搜索引擎上搜一个长句子，相当于一个特长的关键字，搜索的服务器立马就 down 了。因为搜索的技术优化，都要假定用户平均的 query，三个字、四个字、五个字。”

　　百度、谷歌几万人，做了这么多年。用户在外面看不出什么区别，他们在做什么呢?

　　搜索的优化是不断基于一定的假设。比如上面的例子，现实中不太可能大量用户同时搜同样一个长句子。真正做到顶级的产品，产品的假设不同，架构也相应不同，基础架构不能通用。而兴趣引擎基于的假设是，用户可以搜索，可以订阅，也可以跟系统互动。

　　在郑朝晖眼里，推荐引擎缺乏与用户的互动。“如果推荐引擎能猜出用户感兴趣的内容，那百度就要关门了。” 打开推荐引擎，用户在不表达的时候，看到的是所有人都爱看的东西，那推荐引擎怎样能收集用户个人的兴趣呢?用户的点击只能是在提供给他的内容里。

　　郑朝晖认为过去推荐引擎做的是权重的再分配，把各行业热点都推给用户，用户点互联网多一点，就多给用户一些互联网热点。点财经多一些，就多给一些财经。点俗的多一点，就多给一些美女。热点还是热点，只不过你看到的是这个热点的一个子集，他看到的是另一个子集。

　　这就是为什么个性化推荐只能在一个特定的领域用，没有看到包含新闻、商品、电影、音乐等的全网范围的个性化推荐。因为规模太大，很难从中找出少数共同的热点推给用户，而新闻相对容易从每天的内容中推出来。

　　对于一点资讯来说，搜索和推荐只是用户和产品互动的两种方式。今年一点资讯的重点就是去强化用户和一点资讯之间的智能互动，让用户充分表达兴趣。郑朝晖认为兴趣引擎能比搜索引擎、推荐引擎更清晰地了解用户的兴趣，从而能够更加高效地给用户感兴趣的优质内容。

　　与搜索相比，用户可以主动搜，也可以订阅频道，也可以被推荐频道，也可以被推荐内容，这是搜索不具备的。与推荐引擎相比，用户不是完全被动，因为可以主动表达诉求，所以会比填鸭式 Feed 更准。

　　将来，通过兴趣引擎，用户订了一个保时捷频道，系统能给他推荐大额理财，它觉得用户可能是高端阶层，可能关心大额理财。而用户使用搜索引擎，需要自行搜索完保时捷，再另行搜索理财，每次都需要将自己关注的兴趣点表达出来。而推荐引擎，用户不表达时，系统就是在猜。

　　创业要结合趋势和优势

　　郑朝晖在雅虎时期做的就是搜索，也曾经带队为这个门户网站做过个性化推荐。2005年 时，雅虎推过 “千人千面” 计划，就是在门户上适应用户个性化的需求，让每个用户看到的内容都不一样，而且与用户个性化相关。而郑所带的团队，一部分是负责搜索的核心质量，另一部分是做个性化搜索。这种举措给雅虎带来了 3 倍 PV 的增长。“两种产品理念，满足的是用户同一种需求，就是获取最感兴趣的内容。本来就是一枚硬币的两面。” 郑朝晖说。

　　而国内的门户本该是适合做个性化推荐这件事。但那时国内门户很多都是总编制，总编是媒体人，跟技术之间不是那么太开放地拥抱，从而导致国内新闻门户的个性化推荐晚了很多年。

　　郑朝晖认为，创业机会是两种力量的交集，一种是行业趋势，顺势而为。另一种是团队的优势，在两者的交集上决定方向。在移动互联网时代，内容平台的革新是 5-10年 的机会，其中会诞生一家新的巨头。而在团队方面，过去，他们一直在做搜索和个性化推荐，大家可以一起做新一代的产品。这两点让他下决心来创业。

　　“打败搜索引擎、打败 Google 的，一定不是一个更好的搜索。” 郑朝晖对他的团队曾这样说。郑朝晖自己也承认，他是有搜索情结的。一点资讯的目标是朝着全网化去，如果要给用户提供互联网上满足用户需求的内容，那就需要有能力把全网的内容 “扒” 下来。就要对标搜索引擎处理的内容体量。不过，当以一种新产品面目问世时，用户预期会不一样。要是做搜索，人家是 1000 亿的网页处理能力，新进入者从 10 亿或 100 亿切入是没用的。

　　于是一点资讯从新闻资讯切入，先做新闻类的兴趣引擎，逐步扩展内容规模，往新闻之外的领域拓展。最终的终极目标是：让用户在这个平台上，根据他的需求，根据使用场景，更高效地接触到全网范围内最优质的内容。

　　落实全网化想法，推出内容应用商店

　　就在近期，一点资讯推出了新版应用，包括了新产品 “内容应用商店”。

　　新版本中，一点资讯在 Tab 中把上一版本中的 “发现” 改为 “应用”。推出了 34 个垂直 APP，用户有需求就可以快速安装。这些 App 的内容并不混进首页新闻资讯的信息流里，用户需要像点击一个频道那样去点击安装好的应用才能看到。而接下来，用户打开一点资讯，会发现它不仅是一个新闻应用，而且能满足多方面内容需求。

　　比如用户是个粉丝，喜欢追星，可以使用 “应用” 中的追星神器。在追星神器里，也有下一级的频道，订阅不同的明星相关内容，或者看他们的行程。这些 App 都可以单独拿出去，作为一个个 App。而一点资讯平台，将来也能接入与内容紧密结合的第三方应用进来。这第一批应用都由一点资讯自己开发，作为样板示范。而跨出新闻资讯领域，向更广泛的内容领域迈进，则是一点资讯全网化想法的落地举措之一。

　　就在不久前，微信的掌门人张小龙称，微信即将推出应用号，增加更强的应用服务能力，应用号就像一个个 App 一样，可以让开发者有更大的空间设计自己的功能，而微信本身将变成超级 App。在这个层面，一点资讯也希望能给用户对内容的需求以更多的满足形式，不单是新闻之外的内容，也有更丰富的互动功能。

　　一点资讯聚焦的是内容，希望将来能成为一个平台。

　　所谓平台或生态，一点资讯将从三个方向打造，第一是接入第三方应用，比如那些跟内容相关的、重内容的应用，可以接入一点资讯，通过调用兴趣引擎，让体验更好。除此之外，一点资讯还将引入自媒体，他们通过创造内容来获得收益。一点资讯也将开放 App 制作能力，让一些专家，他可能不擅长创作内容，但是他可以借用一点快速制作出 App，用一点的内容库来做运营。

　　比如，假设一个潜水专家，不擅长写文章，但他会看很多潜水方面的东西，而这类内容，一点资讯的团队没有这方面的专长，这个潜水专家就可以利用一点资讯的内容和技术瞬间产生一个 App。实际上是他对优质内容干预、优质源删减等，做的是一个内容整理的工作。引入这些合作伙伴，打造一个生态，也将是一点资讯 2016年 的重点。