今日头条如何生产头条？

　　人在失眠的时候都爱看些什么?

　　哪个地方最盛产“吃货”?

　　男人与女人的阅读兴趣有什么差别?

　　猫和狗谁是宠物之王?

　　关心马云的人还在关心什么?

　　你可能不会想到，这些问题可以通过一个新闻客户端找到答案。

　　今日头条在过去两年多时间里，积累了2.2亿用户的使用习惯。通过算法和大数据的结合，将收集到的数据再反馈应用到平时的“个性化新闻推荐”中——这样，就产生了你点开今日头条客户端后看到的自己感兴趣的新闻。

　　每天超过200万用户在今日头条上阅读自己感兴趣的文章，这些用户的每一次刷新、点击对今日头条而言就意味着海量数据。

　　用户在手机上的每一次触摸、刷新，都转换成了数据存储在服务器里。这些数据不仅记录了用户的显性喜好，其背后也常常蕴藏许多有趣的结论。

　　而在大数据的基础上，基于数据挖掘的推荐引擎产品，加之一定的算法，今日头条可以通过转发、评论和好友关系，将你归类为其中某个人群。通过对数据的深度挖掘，今日头条不仅能够为每一个人按兴趣推荐信息，还能够从宏观的角度得到大众群体的阅读趋势。

　　在你每天打开各种新闻客户端的时候，你可能不会意识到，这一次次的点击已经无形中影响到了你以后的生活。

　　之后你会无意中发现，与你兴趣点相关的新闻会出现的越来越多，而含有你不太关注阅读标签的文章出现的次数则越来越少。

　　从这一点上说，机器可以比你更懂你自己。

　　今日头条CEO张一鸣也认同这样的看法，他想象中的下一个5年，物理世界中产生的信息会越来越多的投映到虚拟世界中，越来越多的数据会被记录下来，计算机也会越来越懂我们。

　　“今日头条的后台系统每天观察2000万用户的使用行为，每天观察100亿条日志，能够知道最新资讯在不同人群中受欢迎的程度。从获取数据的角度来说，机器更像整个世界共享一个大脑，视角并不是观察你个人。”张一鸣说。

　　北京大学新闻与传播学院的教授陈刚认为，在海量数据基础上的发展的今日头条，现阶段主要为用户提供基于信息的服务，而将来，它将从信息服务走向移动生活服务。

　　张一鸣也表示，未来5年，今日头条会将更多种类信息以更丰富的形式呈现给用户，在更多场景下给用户更好的推荐。与不同族群的用户产生更多交流跟互动，也是重要的尝试方向。未来的今日头条可能会变成能够连接更多O2O的服务“今日生活”。

　　当人们讨论“技术改变生活”的时候，可能没有进一步理解其中的深意。技术将人的行为转化为数据并记录人的生活习惯，之后可以进一步理解人。

　　“在不远的未来，机器和技术的进步也必定会在越来越多的领域解放人脑，便利人们生活的每个角落。这会带来一个更加美好的世界。”这是张一鸣定义的未来。

　　但是机器学习能带来更加美好的世界还是更加可怕的世界?这个问题还有待验证。