这些科技巨头都在疯狂发力媒体业务，它们要怎么玩新闻？

　　摘要： “双核”时代的新闻，通过实时数据研判新闻趋势，通过精准算法确定热门选题，依靠人工判断挑选优质内容，依靠资深编辑撰写原创内容，根据用户兴趣推送个性服务。

　　近期，脸谱(Facebook)推出“即时文章”(Instant Articles)、苹果(Apple)招聘“Apple News”编辑、谷歌(Google)启动“新闻实验室”(News Lab)、移动运营商Verizon收购“美国在线”(AOL)、推特(Twitter)启动“闪电项目”(Project Lightning)、阿里重资入股第一财经……众多网络巨头和科技公司发力媒体行业、争夺新闻市场。

　　一、为什么科技公司发力媒体?

　　先听听这些巨头怎么说：

　　脸谱首席产品官Chris Cox：“即时文章”可以让新闻媒体在自主掌控内容和商业模式的前提下，更快地发布具有更强互动性的文章，从而为读者提供更好的体验。——强调平台优势：让新闻传播范围更广、速度更快、互动更强。

　　苹果公司官网招聘启示：“苹果新闻”编辑要激情洋溢、知识渊博，善于分析、推送最新、最好的国内、国际及本地新闻;善于整合、撰写一流的原创内容;善于维护与全世界最优秀媒体之间的关系。——追求内容优势：招募一流编辑，合作一流媒体，打造一流内容。

　　谷歌“新闻实验室”负责人Steve Grove：实验室的使命是联合记者和企业，将谷歌趋势、谷歌地图、Youtube排行等更多实时数据和技术创新运用到新闻报道，立志打造新闻未来。——发挥技术优势：提供搜索数据、分享实时趋势、打造新闻未来。

　　不难看出，各家优势不同、方向迥异，目的却惊人的一致——看新闻，来我这!

　　科技公司钟情新闻由来已久，从雅虎、新浪等门户网站人工聚合新闻，到谷歌、百度等搜索引擎技术抓取新闻，再到Facebook、微博、微信等社交媒体圈子分享新闻，新闻资源一直都是科技公司聚拢人气、刺激消费、吸引广告的利器和法宝。

　　但是，缘于技术背景、政府准入、新闻资质等众所周知的因素，互联网企业和科技公司面对“媒体”这个词时，多半头盖面纱抿嘴笑，犹抱琵琶半遮面。

　　当下，门户网站依然强大、搜索信息渐成习惯、社交媒体已是刚需，加之移动互联网的全面普及，网络时代进入“信息严重过剩、用户注意力严重稀缺”的时代。

　　在此背景下，“入口”不再是科技巨头争夺的不二阵地。因为比“进来”更重要的是“留住”。如何吸引用户注意力、如何聚拢并持续保持人气、如何成为互联网内容消费的主要渠道，成为新的兵家必争之地。

　　在所有互联网相关的内容中，新闻特别是突发新闻，最能吸引眼球。这就不难理解，为什么众多科技巨头不再羞答答，而要站出来公开宣布“我要发展成为媒体平台”了。

　　这是新媒体时代互联网发展的必然趋势，也是大数据时代新闻业发展的必然趋势。

　　二、科技公司做新闻的三种模式

　　科技公司做新闻，与传统媒体做新闻，有什么区别?

　　微信上随机提问了几位新闻从业者，给出的答案是：在媒体人那里，新闻是一份职业，一份责任，一份荣光。在科技公司那里，新闻是一种产品，一种服务，一种利益。

　　分析下“把新闻当生意做”的科技公司的“玩法”：

　　脸谱的“媒体入驻”

　　脸谱的“即时新闻”，利用神级的用户优势，玩儿的是“入驻”，其效果是令新闻搭上满载用户的“高铁”，实现平台和媒体的双赢。抢占的是新闻业的下游产业链，即新闻生产出来之后传播的渠道和路径。从这个角度说，脸谱的介入，是加速型的，不是革命性的。

　　我认为，最值得重点关注的是谷歌的“新闻实验室”和苹果的“新闻编辑部”。

　　谷歌的“机器算法”

　　谷歌及以其为代表的互联网公司运营新闻、音乐、视频等内容产品时，最拿手的处理工具是“计算机算法”，最擅长的呈现形式是“机器自动聚合”。谷歌的“新闻实验室”，创新之处在于公开搜索数据，分享实时趋势，为新闻媒体、生产新闻相关产品的企业提供技术支持和“算法”。可以预见的是，其衍生的产品形态包括：最热新闻、最热搜索词、最热搜图片、最热播视频、社交媒体最热话题、新闻传播路径和数据分析、最感兴趣的新闻细节等。

　　“算法”的核心价值是，缩短或消除了“被报道”和“想知道”之间的距离，帮助媒体有的放矢地生产内容，实现精准地投放或推送。

　　多年来，以“算法”为驱动的新闻聚合取得了巨大的市场成功。最典型的就是“谷歌新闻”以及当下国内最火的新闻推荐引擎“今日头条”。

　　苹果的“人工编辑”

　　给我想知道的?很好!

　　给太多我想知道却粗制滥造的?糟透了!

　　美国科技新闻网站TheVerge指出，当前互联网信息严重冗杂，消费者接收和可供阅读信息太多，对于媒体或互联网公司来说，他们需要减少而不是增加信息，即提供更少却更优的内容。

　　苹果的“新闻编辑部”，让人工编辑处在更重要的位置，其次才是计算机算法，以创造出更符合人性的新闻产品。

　　Vox撰文评论：“这或许是资深媒体人梦寐以求的新闻业的未来。”“现在的一些聚合新闻，都是直接照抄照搬，然后换个吸引人的标题，达到赚取流量的目的。很多记者对此深恶痛绝。”

　　清华大学新闻与传播学院金兼斌教授认为，“新闻从业者的不可替代性，从长远来看，必然来自其个性化特色的内容创作和创新编排、设计，来自其内容传播和推送策略的制定。”

　　三、新闻业进入“双核”时代

　　6月25日的人民日报海外版刊发《大数据时代新闻业谋变》一文，不无隐忧地指出，“数字转型在进行、大数据在发力、新闻面貌在变化。”

　　“大数据是传统媒体的竞争对手，也可以成为方法和工具。传统媒体必须适应新的信息生产和传播方式，既能生产数据，也能对数据进行解读分析的综合处理，为受众提供个性化的新闻内容。”

　　具体来说，就是既“让数据说话”又“让专家说话”。在新闻采写时，通过“加工”数据，让报道更接近事实;通过“提纯”数据，对事件进行深度解析。通过“算法”，把埋没于海量数据中的优质内容呈现给受众。

　　从科技巨头的进军，到新闻行业的自省都预示着：面对大数据时代的冲击和移动互联网的考验，新闻业正在进入“双核时代”——即“机器算法”+“人工编辑”的时代，亦或“数据驱动”+“专家驱动”的时代。

　　“双核”时代的新闻，通过实时数据研判新闻趋势，通过精准算法确定热门选题，依靠人工判断挑选优质内容，依靠资深编辑撰写原创内容，根据用户兴趣推送个性服务，利用统计工具跟踪报道效果，获取用户反馈加强互动沟通。把“算法”+“编辑”，贯穿到新闻采编发传播的全过程，做到每一个人工判断都有大数据的支撑，每一条根据算法推送的内容都有资深编辑的“加持”。

　　“双核”时代的编辑，需要实现从“码字者”、“搬运工”到大数据“专家”的彻底转型。6月24日《WIRED》网站撰文《Humans Are Tech’s Next Big Thing》指出，科技的下一个大事件是人。

　　大数据时代，算法无论多么精准，都无法取代人的价值。分析、预测、发现、判断、挑选、编排、设计、创作、个性推送、分享传播、追踪、反馈、沟通、互动……在创造性更强的关键领域，人都能贡献比机器更高的生产力。

　　“双核”时代的媒体，需要加速媒体融合。融合的最快、最有效的方式就是改造传统采编流程、加大软硬件投入、创建“机器算法+资深编辑”的“双核”编辑部、积极与技术领先的科技公司合作、尤其要加强媒体的数据采集、分析、统计、反馈平台建设，重点在互动性、可视化、自媒体、开放平台等方面实现突破。

　　如果说主要依靠编辑经验工作的阶段是新闻1.0时代，主要依靠算法实现新闻聚合的阶段是新闻2.0时代，那么，依靠“算法+编辑”双重驱动实现媒体融合的阶段就是新闻3.0时代——新闻“双核”时代。

　　在始终秉承“内容为王”的新闻业，机器算法不是今天才出现，资深编辑不是今天才值钱，重要的是二者的结合。“算法+编辑”的结合，恰如机器与人类的联姻。“好的婚姻不是1+1=2，而是0.5+0.5=1”。削开来看，二者都有优势和劣势、个性或缺点，结合起来就成了“1”。

　　这个“1”，可以是一篇新稿件、可以是一个新客户端、可以是一个新编辑部，也可以是一个新的时代。

　　四、给国内科技公司和媒体的建议

　　国外有脸谱、谷歌、苹果、Buzzfeed，国内有微信、百度、小米、今日头条。全球化视野下的互联网发展，科技巨头的每一小步，都可能是引发某个行业、某个领域变革的一大步。在众多国际巨头发力媒体的当下，国内科技公司是否也准备好乘势而上，国内媒体是否准备如何应对甚至如何“过冬”?

　　作为一个热爱创新的媒体人，张学玮提三个建议：

　　1、中国的媒体和媒体人(专业编辑、记者、自媒体)也需要实时开放的搜索数据、趋势作为报道工具，包括以分钟为单位、按领域提供的搜索关键词、最热门图片、最热门音乐、最热门视频、最热门微信、最热门微博、最热门知乎……能够开放贡献这些数据的，不光是搜索引擎，也可以是新闻门户、垂直门户、视频网站、微信微博甚至电商网站。

　　2、陈彤加盟了小米，在忙什么?手机、网络电视等硬件提供商，移动、联通等电信运营商，可以加快发展“媒体平台”的步伐。更多拥有入口优势的科技公司，应该抓住一切机会把“入口”的占有率转化为“注意力”的占有率，其中招聘专业人才、加大UGC力度，增加音乐、视频等可视化原创内容值得考虑。

　　3、今日头条目前有两个方面可以做的更好：一是提升入驻者特别是自媒体的质量，改变“推荐”信息良莠不齐的现状。你关心的才是头条?不，你关心的优质内容才能是头条。二是“热点”信息，只“热”不“深”。“没有小编的客户端”成功了，不需要偏执地坚持“客户端永远不要小编”。算法生成的热门稿件，有了人工排序和精编，可以锦上添花。

　　“机器算法+人工编辑”=机器人编辑?

　　这样的猜想，也许在不久的将来，不是戏论。