人类与AI疯狂内卷

人类与AI疯狂内卷本站　　十多年前，当聊乔布斯和iPhone还是少数人的酷炫话题时，包括聊得最嗨的那批人，都没有意识到，“移动互联网”这个东西，将如何迅猛地再造这个世界

　　十多年前，当聊乔布斯和iPhone还是少数人的酷炫话题时，包括聊得最嗨的那批人，都没有意识到，“移动互联网”这个东西，将如何迅猛地再造这个世界。

　　开年至今，ChatGPT的热度丝毫没有下降的意思，从市场释放的爱意就能看出来：能攀亲带故*，非亲非故的创造条件也得上。

　　一方面，因为它确实牛。写诗歌、编代码、帮考试、绘画、吹牛无一不通，相比“人工智障”的前辈们，对人类语言的理解和处理游刃有余，且表现欲十足。

　　令人惊叹的ChatGPT，只不过是AI初生儿，就近乎无所不能。等它进一步成长，必然会对劳动力市场造成天翻地覆的变化。

　　随着自动化纺织机的普及，工厂主们不再需要技术娴熟的工人，更倾向于雇佣廉价的无技术劳动力操作机器，节省成本。

　　在伦敦、曼彻斯特等率先工业化的城市，穷人生活急剧恶化，平均预期寿命缩短了10年，仅有40岁。

　　1907年，纽约市共有600名点灯人。他们的职责，是在每天黄昏时分，爬上路灯柱，点燃瓦斯路灯，避免城市陷入黑暗。

　　1909-1949年，得益于两次世界大战的收获，美国成为电气时代的主导者，重大发明接连诞生，刺激汽车、飞机、电话、家电等行业蓬勃发展，创造了大量职缺，美国贫富差距开始缩小。

　　这个时期，蓝领阶级的话语权越来越大，收入足以让一家人过上体面生活，并将后代送入大学接受教育。

　　在全民步入中产阶级的背景下，60年代的美国，贫富差距达到历史*值，黑人平权、嬉皮士等社会运动风起云涌。

　　冷战秩序中，苏美两国通过电子和原子能技术，开辟出电子信息时代，将人类社会拖入第三次工业中。

　　无奈之下，肯尼迪不得不出面回应，称：未来10年，每周将提供2.5万个职业，给那些因为科技进步而失业的人。

　　随着各种机器的自动化程度迈入了新台阶，作为美国社会中流砥柱的大批蓝领（大部分是机器操作员），重要性越来越低。

　　反之，受过大学教育的白领阶层，更受就业市场青睐；同时，美国的教育系统，并没有将更多人培养成适应新时代的高技术员工。

　　造成的结果，是低收入、高收入群体越来越大，只有中产阶级越发弱小，加速了阶层分化，从而导致美国今天的危机。

　　工业1.0，主要标志是水力和蒸汽机，实现了机械化，是“替代型”的科技变革。手工业遭到毁灭性打击，所以会导致大量人失业。

　　工业2.0，则是“赋能型”，主要标志是电力和电动机，实现了电气化。虽然在前期也导致了部分人失业，但期间诞生的无数发明，反而增加了更多就业机会。

　　工业3.0，也是“替代型”科技变革，要标志是电子和计算机，实现了自动化，大批技术人员只能转入服务行业，阶级分化加速。

　　尽管ChatGPT的“无所不能”，只表现在部分领域，但鉴于其学习、进化的速度，我们可以客观和确定地说：

　　现在各种网购和短视频平台，基本都做到了精准推送，这是大数据根据我们跟系统的互动模式，来学习我们的喜好。

　　未来，随着人工智能、物联网进一步发展，所有人的业余生活将更加丰富，看到的、听到的也更加复合自己的心意。

　　带来的结果，必然是大型媒体越来越难做，互联网内容更加碎片化、去中心化，从而进入Web3.0时代，我们可以简单将之看作进化版抖音。

　　比如，工厂中对管道进行检修的前置作业是关停阀门，调度员每天都需要根据具体情况进行调整，产生新的工作顺序并安排给工人去实施。

　　这样的日常流程中，调度员们虽然会尽力按照规程制定每天的任务，但不可避免会犯错且效率非常有限。

　　而这种“重复的、蕴藏可挖掘”的模式，如果交给AI，就能通过历史数据高效自动化流程，使得准确率大幅提升，调度员的工作内容，也从制定任务变为审核任务，负担大幅降低。

　　AI虽然能作出决策，但数据来源还是依赖人工写Python代码和部署模型，这就造成了后续维护成本高的问题。

　　所以现在，许多企业都开始转入巨头们提供的一体化平台，比如英特尔的大数据分析和Analytics Zoo。

　　这类的平台的作用，就是把我们人工在制造和部署人工智能模型的过程进一步流程化，解决“从前100米到最后100米”的问题，从特征工程到模型部署和更新的问题。

　　据牛津大学研究：替代概率大于50%的工作与产业为，办公室文员、搬运工、店员、销售、林业、渔业、农业、建造业；替代概率30%-50%为业务运营和个人护理；比较不容易替代的为教育、管理、数学、服务机构、文娱、工程师、法律、医疗等行业。

　　比如在英国，过去50年里，没有大学学历的劳工实际收入并无增长。而最富有的1%人口，收入翻了3倍。

　　60年代，未来主义者曾抱有同样的看法：他们认为，到2000年，美国工人的周工作时长将减少到14小时。

　　只有教育水平超过科技进步对职业的需求，将更多人训练成高技术人才，他们才有工作可做，从而使劳工阶层变得富裕。

　　科技的进步，必然有利于人类社会的整体发展。只是在这个过程中，必须要有一部分上个时代的残留品，为之牺牲。

　　话虽如此，肯定没人想被牺牲的。那么，在人工智能高度发展的未来，那些不容易被取代的职业，又有哪些特征？

　　“构建”，这两者源自每个人独特的“灵魂”，是AI不具备的天赋。ChatGPT可以学习生成情书，写最上等，最华丽的语句，一秒钟写一百万字，但那没有任何意义。

　　这份意义感，是人区别于机器，作为个体存在最后的证明。珍惜你的独特性，它将是你在未来闪耀的最强武器。