最近《庆余年》大火，不怎么看电视剧的我也追起了剧来，可就在今天，突然发现好像进度条撑不住了，怎么就要大结局了，小说那么长怎么拍成电视剧就这么短，我表示看不够啊，处于对未知剧情的好奇，以及我实在没时间看完整本小说，我就打算用词云来分析分析这本书都有些啥关键词，开始操作之前先让大家看一看我做出来的结果：

准备工作

首先介绍一下我们今天会用到的几个 Python 库：

1. jieba 网址：https://github.com/fxsjy/jieba
2. imageio 网址：https://imageio.github.io/
3. wordcloud 网址：https://pypi.org/project/wordcloud/

jieba

imageio

wordcloud

数据处理

我们先将准备好的 庆余年.txt 使用 open 以 utf-8 的编码格式打开，然后使用 read() 函数将 txt 里的内容传给一个变量 joy，最后试着查看一下变量 joy 前 1000 个字符的内容

然后使用 jieba 的精准模式进行分词，打印输出一部分检查一下，可以我们发现分词的结果中有很多无意义的字符，比如： '/n'、'很、'算' 等等

我们现在添加以下条件判断对这些词进行筛选，其实就是使用列表生成式，关于列表生成式不太清楚的可以昨天的文章：Python：你会生成列表吗？-- 列表生成式

接下来这一步很重要，使用 join() 函数将已经经过分词，且简单去除了无意义内容的字符，以空格为间隔，以字符串的形式，存入一个新的变量 document 中，至此，我们一会需要使用的数据已经处理好了

制作词云

我们这次要制作的词云是以一张图片为形状容器的，所以我们先导入图片，使用 imageio 库的 imread() 函数

然后使用 wordcloud 库制作词云，先配置词云基本的属性，背景颜色：white，mask 就是词云的形状，默认是方形，这里使用之前读取的 img，font_path 也就是使用什么字体必须设置，因为我们的词云是中文字，不设置不会出现字，直接给一个本地字体文件的路径，然后将之前处理好的文字数据 document 使用 wordcloud 的 generate() 函数传入

最后使用 to_file() 函数将词云保存为本地图片

打开本地目录查看最后成果：

今天的分享到此结束，别忘了点个赞，私信发送 庆余年源码 获取本次项目的所有文件及源码