使用Python自动生成事件分析图谱

前言

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作者： 想读博的针针

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项目介绍

如何用图谱和结构化的方式，即以简洁的方式对输入的文本内容进行最佳的语义表示是个难题。Text Grapher对这一问题进行了尝试，采用的方法为：输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，并进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。

使用方法

在项目文件下下新建一个python文件，输入以下代码：

运行该文件，生成的图谱内容保存在项目文件夹graph.html的文件中。

以中科院研究所遇害案为例：

新建text.py文件，输入以下代码：

运行text.py，得到自动生成的graph.html文件。

分析

本项目采用了高频词，关键词，命名实体识别，主谓宾短语识别等抽取方式，并尝试将三类信息进行图谱组织表示，这种表示方式是一种尝试。

主要的信息处理分为以下几个步骤：

1)对文章进行处理，处理内容包括去噪、长句切分、短句切分

2）对句子进行分词，词性标注处理，并收集其中的命名实体；

3）获取文章关键词；

4）构建事件三元组；

5）过滤出与命名实体相关的事件三元组；

6）基于文章关键词，建立起实体与关键词之间的关系；

7）对事件网络进行图谱化展示；

总结

1、该项目可以帮助快速理清事情的脉络，了解人物之间的各种关系；

2、可以应用在其他领域进行文本的语义信息图谱化展示。